个人简述:
2020年于广东工业大学获得工学博士学位,同年7月在广东工业大学做博士后研究员,2022年7月进入广东工业大学工作。曾到UIUC高等数字科学研究中心访问学习。
许柏炎专注于结构化知识建模,自然语言处理和因果性学习的理论与应用研究,曾在NeurIPS、IJCAI、ACL、CIKM、NN等国际会议和期刊上发表论文。曾参加NeurIPS 2019解耦学习算法大赛第一名,指导学生获得“互联网+”全国决赛银奖。正参与国家自然科学基金项目1项。
研究方向:
深度学习、自然语言处理和语义解析