
个人简述:
许柏炎,2020年于广东工业大学获得工学博士学位,同年7月在广东工业大学做博士后研究员,2022年7月进入广东工业大学工作。曾到UIUC新加坡高等数字科学研究中心访问学习。
许柏炎专注于大语言模型、语义解析和因果性学习的理论与应用研究,主持国家自然科学基金1项,参与国家自然科学基金项目2项。针对面向自然语言处理下结构化建模系列理论与应用工作在NeurIPS、IJCAI、ACL、NAACL、COLING等国际会议上发表论文。针对大模型可信性问题,研究推出外部知识库扩展大模型Chat2DB项目。联合琶洲实验室,大数据与决策(国家级)实验室举办《基于大语言模型的数据库查询指令生成》挑战赛,任出题与评审专家。担任ICLR、NeurIPS、ICML、AAAI、ARR等会议审稿人。
细分研究方向:
Large Language Models、Text-to-SQL、Causality for NLP、Sentiment Analysis、Information Extraction
个人主页:
https://boyanxu1.github.io/