广东工业大学计算机学院教授
博士生导师
DMIR实验室主任
国家优秀青年基金获得者
个人简介:
2010年于华南理工大学获得工学博士学位,并进入广东工业大学工作;2015年并被评为教授、博士生导师;曾先后到新加坡国立大学、UIUC高等数字科学研究中心访问学习。
蔡教授专注于因果关系发现与因果性学习、深度学习等领域的理论与应用研究。在上述领域先后主持国家优秀青年基金、科技部”科技创新2030“重大项目、省杰出青年基金、省特支计划等项目;提出了因果关系发现与因果性学习系列理论与方法,在ICML、NIPS、AAAI、IJCAI等领域重要会议和TNNLS、TKDE等国际著名期刊发表论文100余篇;解决了因果故障定位、因果决策优化、因果个性推荐等应用难题,相关成果在华为、网易、腾讯、滴滴、唯品会、南方电网、南方通信建设等企业实施,取得了良好的经济和社会价值;获得省科学技术一等奖(第三完成人)、国家发明专利奖优秀奖(第三完成人)等奖项;指导学生获得NeurIPS 2019解耦学习算法大赛第一名、亚太因果推理大会推理大赛第一名、“互联网+”全国决赛金奖等奖项等奖项;先后担任NeurIPS、ICML等会议的Area Chair,IJCAI、AAAI等会议的SPC等。
主要项目:
1. **国家重点研发计划“科技创新2030”**: 因果推理与决策理论模型研究
项目负责人,2022.01-2025.12
2. **国家优秀青年科学基金**:高维异构数据因果推断理论与方法
项目号:6212200101, 时间:2022.01-2024.12
3. **国家自然科学基金面上项目**:非稳态社交网络用户行为的因果机制与方法研究
项目号:61876207,时间:2019.01-2022.12
研究方向:
· 因果关系发现
· 因果性学习
· 图神经网络