DMIR实验室

研究方向：计算智能与智能科学

1.仿生算法（对遗传算法,蚁群优化算法有比较好的理解），主要用于解决NP Hard问题和其他一些问题的辅助

2.搜索引擎框架及其相关算法 (如 Web Crawler, 信息抽取 , 索引技术等 )

3.机器学习和数据挖掘的相关算法（如SVM，Naive Bayes，神经网络等）

主要关注问题：NP Hard问题，分类问题， 信息检索。

专业技能：

1.能够使用各种语言进行项目开发（包括：C/C++ , Java , C# , VB ），有相关的项目经验；(本人主要擅长Java和C语言，其他语言主要能进行协作开发。)；

2.能够运用 C和Java 进行相关问题的算法研发，有相关的算法研发经验；

3.能够运用Java相关技术进行Web项目开发，有相关开发和框架搭配经验（如Struts, Hibernate等）；能够进行RCP的开发，有信息搜索项目的开发经验；

4.能够使用SQL Server 2000 / MYSQL 等数据库开发工具进行数据库开发和数据库设计。

自我评价：

读研期间我懂得了一个道理:原来人生就是一个启发式算法.初始点(生活环境),评价函数(做事准则)和运行时间(能活多久)就决定你收敛情况.但是我从来就坚信在平凡的生活中还是可以见证我们这一代不平凡的事迹的,毕竟人生是可以于概率收敛到最优解的.这是得到隐马尔可夫链证明的,但是却没有那一个科学家能够证明我们那个人能走到那点.其实物种起源无非告诉我们选择和改变的重要性.突然想起自己的人生格言"有能力改变可以改变的。