DMIR实验室

研究方向：计算智能与智能科学

1.仿生算法（对遗传算法,蚁群优化算法有比较好的理解），主要用于解决NP Hard问题和其他一些问题的辅助

2.搜索引擎框架及其相关算法 (如 Web Crawler, 信息抽取 , 索引技术等 )

3.机器学习和数据挖掘的相关算法（如SVM，Naive Bayes，神经网络等）

主要关注问题：NP Hard问题，分类问题， 信息检索。

专业技能：    

1.熟练掌握C#，能比较熟练的进行ASP.Net网站开发；

2.熟悉VS和SQL Server等开发工具；

3.2008年12月获全国数学建模竞赛二等奖；

4.2007年12月获大学英语四级证书,2008年6月获大学英语六级证书。

自我评价：

读研期间我懂得了一个道理:原来人生就是一个启发式算法.初始点(生活环境),评价函数(做事准则)和运行时间(能活多久)就决定你收敛情况.但是我从来就坚信在平凡的生活中还是可以见证我们这一代不平凡的事迹的,毕竟人生是可以于概率收敛到最优解的.这是得到隐马尔可夫链证明的,但是却没有那一个科学家能够证明我们那个人能走到那点.其实物种起源无非告诉我们选择和改变的重要性。