DMIR实验室

本项目组提出对富媒体中特定内容和主要内容的自动智能抽取，基于算法的快速处理，能够在短时间内抽取大量的数据，并生成元数据集，并且不需要人工参与，算法能够定时或在有新数据添加时自动运行。在技术上实现了一种查询扩展方法，解决了多语义、歧义等影响检索效果的问题，能够有效提高检索的正确率，并且能够响应各类复杂的查询请求，距离真正意义上的语义查询更近一步。本项目组在实现系统的基础上，增加了两个可控的过程，第一个是管理员可以控制加权语言关系图的构建过程，过滤一些错误的词语项以及处理用户反馈的内容；第二个是用户可以对扩展查询词结合进行增删改查并可以反馈集合词语的合理性供改善构建的图库，如此能够不断提升学习性能和查询精度。

该项目组在基础研究和原型系统开发等方面进行了细致的工作并取得一些成果：

（1）共发表了5篇相关论文，其中包括SCI论文2篇:

[1]Cai R，Hao Z，Wen W，et al. Regularized Gaussian Mixture Model based discretization for gene expression data association mining[J].Applied Intelligence，2013: 1-7.

[2] Hao Z F，Wang L J，Cai R C，et al. An improved clustering ensemble method based link analysis[J]. World Wide Web，2013: 1-11.

[3]王丽娟，郝志峰，蔡瑞初，等. 基于随机取样的选择性K-means 聚类融合算法[J]. 计算机应用，2013，33(7)：1969-1972.

[4]Cai R，Zhang Z，Hao Z. Causal gene identification using combinatorial V-structure search[J]. Neural Networks，2013.

[5]郝志峰，陆印章，温雯，蔡瑞初. 结合相关规则和本体的图模型查询扩展. 计算机应用研究，2014.

（2）对富媒体信息建模与搜索关键技术进行攻关，提升了检索质量，完成原型系统一套，申请了专利1项:

面向微博的情感实体搜索方法及系统

（3）培养了多位青年教师及本科、硕士人才。