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基于基因表达数据的致病基因发现算法研究
2013-12-31 12:16 DMIR 

本项目获得了广东省自然科学基金资助,于2011年启动,2013年顺利结题。

本课题通过引入因果关系理论对致病基因发现问题进行建模,并以此为基础对致病基因和疾病相关基因进行了严格区分;在此理论建模的基础上,通过考虑基因表达数据特性设计的基于V-结构搜索的致病基因发现算法可以有效解决致病基因发现问题;最后,相关理论和算法将在AML型白血病上进行应用,发现其致病基因。本研究为致病基因发现提供了有效手段,对相关领域的研究有一定的促进作用。

该项目组在基础研究和原型系统开发等方面进行了细致的工作并取得一些成果:

1)共发表相关论文8篇,全部被三大索引收录,其中SCI收录5篇:

2)获得专利2项:

针对产品评论信息的细粒度情感分析系统及方法;

一种保持物体几何形状信息的图像检索系统及方法。


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