DMIR实验室

CaMal系列讲座 | 李梓健博士后应邀作学术报告

2025-06-23 14:44

6月4日上午，穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学和卡内基梅隆大学的博士后研究员李梓健应邀来到DMIR实验室进行学术分享。本次报告由蔡瑞初老师主持。

本次报告李梓健博士以Causal Representation Learning: Milestone Progress 为题，探讨了因果表征学习及可识别性理论的研究进展。

首先，李梓健博士介绍了稀疏依赖情况下的因果表征学习与可识别性理论证明，包括隐变量之间的稀疏依赖，以及隐变量与观测变量之间的稀疏依赖。随后，针对数据生成有噪声、隐变量有分层结构、观测变量间有依赖等复杂场景，李博士具体讲解了分层隐变量结构的工作以及对广义状态空间模型的思考。最后，李博士探讨了因果表征学习与因果发现之间的联系，以及未来值得关注的研究问题。

报告结束后，李梓健博士与在场师生进行了深入的答疑交流，令大家对因果表征学习有了更进一步的认识，在场师生收获颇多。

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