11月25日上午，中山大学蒋智超老师和暨南大学吴汉瑞老师应邀来到DMIR实验室进行学术交流。本次报告由蔡瑞初老师主持。
蒋智超老师以“Does AI help humans make better decisions？”为题，探讨了AI辅助法律系统决策的应用案例。蒋老师首先介绍了取保候审评估过程中的法官人工决策依据，以及基于AI算法的风险评估工具Public Safety Assessment (PSA)。之后，蒋老师基于因果效益估计模型，评估纯人工决策、PSA辅助决策和纯PSA决策的效果。此外，针对“何时提供AI推荐？人类何时遵循AI的建议？”这两个问题，蒋老师基于policy learning范式提出了最优策略学习算法，为何时采用AI辅助决策提供了可靠依据。蒋老师的精彩报告为因果推断的实际应用提供了新的思路。
吴汉瑞老师以“Hypergraph learning and its applications”为题，介绍了超图领域的三项研究成果。吴老师首先利用超图在高阶结构信息挖掘方面的优势，构建了顶点和超边协同学习的编码器，来完成节点和超边的分类任务。针对现有模型在超图高阶结构信息挖掘上的局限性，他构建了单纯复形表征学习模型，并从理论和实验上验证了模型的有效性。此外，他还探讨了超图在推荐系统中的应用，通过引入多种表征精准捕捉用户和物品之间的高阶关系，进而为用户提供可靠的商品推荐。吴老师的学术报告展示了图神经网络的最新研究动态，给实验室的师生带来了新的思考与启发。
报告结束后，两位老师与现场听众进行了热烈的交流互动，共同探讨了因果效应在各领域的更进一步应用，以及图神经网络的前沿课题和未来发展方向，在场师生收获颇丰。
邮编：510006 地址：广州市番禺区广州大学城广东工业大学工学馆一号馆723室