2026 年 1 月 15 日，DMIR实验室蔡瑞初教授牵头的科技创新2030—“新一代人工智能”国家科技重大专项“因果推理与决策理论模型研究”课题绩效评价会在广东工业大学（大学城校区）工学一号馆 221 会议室召开，项目完成全流程评审，最终顺利通过绩效评价。
绩效评价专家组由浙江大学吴飞教授担任专家组组长，西北工业大学王琦教授、华南师范大学汤庸教授、山西大学曹付元教授、南京大学俞扬教授、温州大学陈慧灵教授、合肥工业大学俞奎教授担任评审专家组成员；汕头大学校长郝志峰教授代表管理部门出席，项目负责人广东工业大学蔡瑞初教授、课题负责人汕头大学范衠教授以及项目核心骨干全程参会。
该项目是广东工业大学首次牵头的科技创新 2030—“新一代人工智能” 重大项目，2021 年获批立项，聚焦因果推理模型可识别性与因果决策模型泛化性两大核心难题，突破人工智能发展瓶颈，研究成果已在网络故障检测、多轮人机交互、机器人环境探测三大场景验证，构建了智能运维系统、无人机避障演示交互系统等四大成果平台，并打造因果开源算法平台集成核心算法。
会议伊始，项目负责人、广东工业大学蔡瑞初教授介绍与会专家，并向与会嘉宾表达感谢。之后，蔡瑞初教授详细介绍了项目基本情况与课题绩效评价流程，并作为课题一的负责人汇报了因果推理模型的可识别性研究的绩效评价报告。汕头大学范衠教授作为课题二的负责人，汇报了因果决策模型的泛化性研究的绩效评价报告。
课题一负责人蔡瑞初教授汇报
课题二负责人范衠教授汇报
专家组围绕理论创新、技术突破、应用成效展开质询，经过充分讨论形成评审意见，最终由专家组组长吴飞教授反馈结论，一致认可项目完成全部考核指标，同意通过绩效评价，并就成果转化提出建设性建议。
作为面向国际前沿与国家需求的国家级项目，其成果既完善了因果推理与决策理论体系，又推动人工智能在多领域的产业化应用。项目顺利收官将为我国人工智能技术突破、高质量发展提供关键支撑，助力核心技术自主可控。
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