导语：2025年7月20日上午，广西桂林成为了国内人工智能与大数据领域的焦点，第六届全国大数据与人工智能科学大会在这里隆重开幕。大会专题论坛“因果与大模型推理”由DMIR实验室的郝志峰教授和蔡瑞初教授精心策划组织，邀请了中山大学郑伟诗教授、清华大学崔鹏教授、南京大学俞扬教授以及哈尔滨工业大学丁效教授等知名学者，围绕因果推理与大模型推理的前沿探索展开了深入交流，共同描绘人工智能未来发展的新图景。
在2025年7月20日于广西桂林举办的第六届全国大数据与人工智能科学大会期间，专题论坛“因果与大模型推理”成功举办。论坛深入探讨了因果思维如何在复杂环境中引导智能系统的建模与推理，聚焦因果方法对大模型赋能的机制与前景。论坛内容紧扣当前人工智能发展的核心挑战，前沿视角与理论深度兼具，为与会者呈现了一场富有洞见的学术盛宴。
论坛期间，多位专家围绕因果推理与大模型推理相关研究进行了精彩报告，内容涵盖了深度视觉学习中的视觉语言自主导航、从因果与异质性角度提升 AI 系统可信性、大模型时代下强化学习的发展趋势，以及因果机制在提升大模型泛化能力与鲁棒性方面的关键作用。这些报告不仅展现了因果方法在人工智能核心问题中的独特价值，也凸显了因果推理作为构建更安全、可解释、高性能AI系统的关键路径。
此次论坛的成功举办不仅加深了业界对因果与大模型推理相关研究的理解，也促进了学术界的深入交流与合作。论坛对于推动我国在该交叉领域形成更具原创性的理论成果和更具落地性的技术应用方面，发挥了积极而深远的作用。未来，相关研究有望持续赋能人工智能技术，推动其在更广泛场景中的落地应用与持续发展。
郑伟诗教授报告《基于空间语义约束的视觉语言自主导航》
崔鹏教授报告《人工智能可信性的数据视角：从因果性到异质性》
俞扬教授报告《大模型背景下的强化学习》
丁效教授报告《基于因果学习的大模型鲁棒性增强技术》
论坛现场讨论热烈，学术交流氛围浓厚
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